OpenRouter的官网是 openrouter.ai，打开就能用，不用装客户端。它是一个模型聚合平台，把OpenAI、Anthropic、Google、Meta、DeepSeek这些厂商的接口统一成一个OpenAI兼容的格式，你用一个API Key就能调用超过500个模型。
它解决的是一个很实际的问题。以前你想用Claude的API，得注册Anthropic的账号、看它的文档、适配它的接口；想换Gemini，又得重来一遍。OpenRouter把这些差异全部抹平，你只需要把请求发给 https://openrouter.ai/api/v1，模型名字换一下就行。Python开发者可以直接把 openai 客户端的 base_url 指到OpenRouter，原来的代码几乎不用改。
对于国内用户来说，OpenRouter还有一个现实价值：它是访问部分海外模型的可行通道。一些在国内直接调不通的模型，通过OpenRouter的中转可以正常使用。当然延迟会比直连高一些，毕竟多了一层转发。
定价模式很简单，按token用量计费，没有月费。你充值一个余额，所有模型共用这个池子。OpenRouter在模型原价基础上抽5%的佣金，这个比例在聚合平台里算低的。平台上有50多个免费模型可以用，但免费模型需要先在设置里勾选同意数据政策才能启用。如果你只是做原型或者学习用，免费额度足够跑通流程。
OpenRouter最有意思的功能叫 Fusion。它的思路不是让你选一个“最强模型”，而是把同一个问题同时丢给几个中等价位的模型，让它们各自独立作答，再用一个裁判模型把答案整合成一份。在DRACO深度研究基准测试里，Fable 5和GPT-5.5双面板组合拿到了69.0分，而Fable 5单独作答是65.3分，GPT-5.5单独是60.0分。三个便宜模型组队的得分，超过了其中任何一个单独出战。调用方式也很直接，把模型字段写成 openrouter/fusion 就行。
开始使用只需要三步。打开 openrouter.ai 注册，去设置里生成一个API Key，然后把请求指向 https://openrouter.ai/api/v1，model参数填 anthropic/claude-sonnet-4.5 或者 google/gemini-3-pro 这种“厂商/模型”的格式。换模型就是换一个字符串，不改代码。
有一个需要留意的点。OpenRouter的故障迁移做得很好，上游供应商出问题时能在1秒左右切到备用链路，成功率能维持在99.95%左右。但因为它中间多了一层代理转发，首token延迟比直连某些平台要高一些，交互场景下大概在265毫秒左右。如果你的应用对首字响应速度极其敏感，这一点要考虑进去。对大多数开发、对比测试、批量任务来说，这点延迟换来的模型灵活性和容灾能力是划算的。
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