LibTV 的官网是 www.liblib.tv,打开就能用网页版,不用装客户端。它是 LiblibAI 在 2026 年 3 月发布的 AI 视频创作平台,上线第一天访问量就破了 10 万。和之前聊过的 Vidu 那种“给提示词抽视频”的路子不一样,LibTV 的切入点是创作流程本身——它把剧本、分镜、镜头、剪辑这些环节塞进了同一块无限画布上,用节点式工作流串起来,更接近影视制作的逻辑,而不是单纯的对话式生成。
官网和入口
主站是 www.liblib.tv,创作页在 www.libtv.org/create/。但要注意一个容易踩的坑:libtv.org 和 liblib.tv 是两个不同的域名。liblib.tv 是专业的 AI 视频创作平台,libtv.org 提供的其实是文生图、图生图这类在线图片功能,每天免费生成 5 张图。搜“LibTV”的时候别点错,认准 liblib.tv。
它到底怎么干活
LibTV 的核心是“无限画布加节点式工作流”。你在画布上搭内容,每个节点对应一个创作环节——写一段剧本、生成一组分镜、调一个镜头、加一段配乐,节点之间连起来就是完整流程。任何节点都可以单独修改和复用,不用推倒重来。
模型方面它不自己训练,而是把外部的多模态能力整合进来。可灵 3.0、Wan 2.6、Seedream 5.0、Midjourney V7,再加上 Mureka 音频生成模型,文本、图像、视频、音频的生成能力都被统一纳入同一个工作流里。你不需要分别去几个平台做画面、做声音、再拖进剪辑软件拼,LibTV 把这几步压到了一块画布上。
上线时它推了 20 项独家功能,比较实用的几个包括角色三视图生成、主体库(用来管理角色一致性)、多机位 9/25 宫格、剧情推演 4 宫格、画面推演(看 3 秒后或 5 秒前的画面)、电影级灯光控制(24 种主光位、9 种轮廓光预设)和镜头聚焦。做系列短片或者需要多镜头叙事的项目,这些功能比通用视频生成工具顺手得多。
一个容易被忽略的设计:它同时给人和 Agent 用
LibTV 有一个“双入口”结构。传统图形界面是给人操作的,但它同时开放了面向 AI Agent 的 Skill 接口,外部 Agent 可以直接调用 LibTV 的视频生成能力。你通过 OpenClaw 这类 Agent,用自然语言、链接或者文件作为输入,AI 就能自动跑完从脚本生成、分镜设计到视频输出的全过程。
这个设计的意义在于,它不再假设“用户一定坐在电脑前手动操作”。如果你习惯用 Agent 来派活,LibTV 可以被当成一个可被调用的视频生产模块,而不是一个需要你盯着界面一步步点的工具。
和 Vidu、即梦比,它站在哪
Vidu 强在角色一致性和多主体控制,适合做系列化内容,但它的交互方式仍然是“提交任务—等结果”的循环。即梦的优势是和剪映、抖音的生态打通,出片快、分发顺。
LibTV 的差异在于它卖的不是“一次生成”,而是“一套工作流”。你在一部短片上积累的节点结构、角色资产、灯光配置,可以复用到下一部片子里。对做系列内容或者有固定制作流程的团队来说,这个复用价值比单次出片质量更重要。代价是上手门槛比对话式工具高,你得先理解画布和节点的逻辑,才能把它用顺。
目前 LibTV 有免费体验额度,部分高级模型和功能需要算力或会员。打开 www.liblib.tv 注册就能试,先用免费额度跑一个简单项目,感受一下节点式工作流是不是符合你的创作习惯。
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