Muse是Meta在2026年9月8日推出的一款个人AI智能体，在美国和加拿大率先上线。它的定位和ChatGPT、Claude这类聊天机器人完全不同：聊天机器人回答问题，Muse替人办事。
用户可以让它读取授权过的邮件、日历和文件，使用浏览器搜索信息、填写表格、购买商品、预订旅行，或者在后台持续处理一项任务。你给它一个目标，它在云端虚拟电脑里自己打开网页、比较方案、填写表单、完成操作，甚至在你关掉手机之后继续工作。
上线后的表现相当惊人。Muse在十天之内登上苹果美国App Store免费榜第一，上线12天获得约280万次下载，超过了ChatGPT移动端上线初期的增速。同期Meta股价一度上涨超过20%，市值增加约2000亿美元。
Muse的核心功能：不只是聊天
云端虚拟电脑
Meta为每个Muse用户配置了一台独立的云端虚拟电脑，叫Muse Secure VM。这台虚拟电脑有浏览器、存储和计算资源，可以运行代码、保存任务状态、设置定时任务，还能同时调度多个子智能体。Muse在这台虚拟电脑里自主执行你交代的任务，打开网页、比较方案、填写表单、完成交易。
跨应用任务执行
Muse的能力覆盖了日常生活里不少重复性事务。它可以读取你的邮件和日历，帮你整理收件箱、安排日程；可以登录网站填写表单、预订餐厅、购买商品；还可以在后台持续追踪一项任务，比如监控某个商品的价格变化。
Meta Connect大会上还宣布了更多扩展方向：Muse将接入Meta智能眼镜，通过语音唤醒；Mac桌面端可以操作任意应用；还有一款名为Muse Charm的便携硬件，预计在假日季推出。
数字分身与实时视频
Muse的用户可以给自己的智能体创建一个专属的数字分身，然后通过视频通话与它实时对话。这个功能由新模型Muse Realtime Avatar驱动，Meta给这个原本没有面孔的AI软件赋予了脸、身体和声音。
Muse价格：免费档够用，付费档给重度用户
Muse对大多数用户免费，每周提供约1亿token的用量额度。这个额度对于日常使用来说相当充裕，Meta官方也预计大多数用户会留在免费档。
两档付费订阅面向重度用户。在iOS上，Power档每月20美元，对应每周5亿token；Maximum档每月100美元，对应每周30亿token。网页端的价格更低，分别是每月16美元和80美元。
扎克伯格在Connect大会上透露了Muse的长期变现思路：Muse将长期保持免费，Meta计划通过交易抽成来获得收入。目前Muse已经支持PayPal支付，并接入了沃尔玛、百思买、丝芙兰、GAP等零售商，还与Expedia打通了旅行预订。
Muse和ChatGPT到底有什么区别
两者的核心差异在“生成”和“执行”。
ChatGPT是生成工具。你问它一个问题，它给你一段完整的文字回答。写文章、写代码、做翻译、编故事，这些是它的主场。联网搜索是附加功能，但它的核心能力是生成内容。
Muse是执行工具。你交给它一个任务，它自己去操作——打开网页、填写表单、比较选项、完成交易。你不需要自己动手，也不需要盯着它每一步操作。涉及支付、发送邮件这类敏感操作时，它会先停下来等你确认。
有评测者用五个日常提示词对比了ChatGPT-6和Muse，结果Muse以3比2胜出。评测的结论是，当提示词需要仔细规划和对实际约束的考量时，ChatGPT更强；当任务更依赖对人的理解时，Muse表现更好。
两者定位重叠不大。需要“写东西”用ChatGPT，需要“办事”用Muse。
隐私和安全：Muse最大的争议
Muse在功能上确实让人眼前一亮，但隐私和安全问题是它绕不开的短板。
Muse请求的权限范围很广。ZDNET的评测者指出，它要求访问联系人、日历、电子邮件，甚至提出存储你的登录凭证和密码。在一项测试中，Muse在未经用户同意的情况下同步了约18.7万行Apple Messages数据。
亚马逊在Muse上线后不久就封禁了它，理由是Muse未获得授权、不主动披露身份，存在账户凭证抓取和数据安全隐患。安全研究人员还在macOS版本中发现了一个零日漏洞，攻击者可以劫持Muse的语音录音并转发至恶意服务器，进而获取用户账户访问权限。Meta随后紧急修复了这个漏洞。
Meta为此设置了独立的安全系统Sentinel，密码和API密钥保存在隔离区域，智能体只能接触临时凭证。但这套架构显然还没有完全封住风险。ZDNET的评测者在文章里写道，鉴于Meta在隐私方面的历史记录，广泛授权Muse需要非常谨慎。
一个在功能上做得越强的工具，需要你交出的信任就越多。这个矛盾在Muse身上体现得特别明显。
Muse实际用起来怎么样
从国外用户的反馈来看，Muse在边界清晰的任务上表现稳定。有企业家上传汽车保单，让Muse找更便宜的方案，不到5分钟Muse就找到了一份每年能省3500美元的保单。在预订晚餐、挑选电影、制定预算这类任务上，Muse也的确省去了反复搜索和填写信息的过程。
但一旦涉及跨多个系统协调的复杂任务，比如同时涉及教育、医疗、交通等多方应用，执行效率就会明显下降，甚至失败。有压力测试要求Muse一次性生成120个子代理，但Muse只成功创建了33个，其余全部失败。
资源消耗也是一个问题。Muse的实际运行资源消耗约为内部测试标准的10倍，在高峰期出现了服务降级和任务失败的情况。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
